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Corso di Laurea in Informatica (L-31)
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Seleziona attività Lezione 1.1: introduzione alla Ricerca Operativa (il corso, e la disciplina)
Lezione 1.1: introduzione alla Ricerca Operativa (il corso, e la disciplina)
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Seleziona attività Lezione 1.2: un esempio (giocattolo) di processo decisionale
Lezione 1.2: un esempio (giocattolo) di processo decisionale
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Seleziona attività Lezione 2.1: generalità sui problemi di ottimizzazione
Lezione 2.1: generalità sui problemi di ottimizzazione
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Seleziona attività Lezione 2.2: primi concetti relativi alla soluzione di problemi di ottimizzazione
Lezione 2.2: primi concetti relativi alla soluzione di problemi di ottimizzazione
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Seleziona attività Lezione 3.1: tecniche di modellazione, si parte semplice (Programmazione Lineare): il problema delal fonderia
Lezione 3.1: tecniche di modellazione, si parte semplice (Programmazione Lineare): il problema delal fonderia
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Seleziona attività Lezione 3.2: il grande passo tra PL e PLI, cosa si guadagna (e si perde) - prima parte
Lezione 3.2: il grande passo tra PL e PLI, cosa si guadagna (e si perde) - prima parte
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Seleziona attività Lezione 3.2: il grande passo tra PL e PLI, cosa si guadagna (e si perde) - seconda parte
Lezione 3.2: il grande passo tra PL e PLI, cosa si guadagna (e si perde) - seconda parte
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Seleziona attività Lezione 4.1: vincoli logici in tutte le salse
Lezione 4.1: vincoli logici in tutte le salse
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Seleziona attività Lezione 4.2: assegnamento + MST = TSP
Lezione 4.2: assegnamento + MST = TSP
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Seleziona attività Lezione 4.3: semiassegnamento, set covering
Lezione 4.3: semiassegnamento, set covering
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Seleziona attività Lezione 5.1.1: il flusso (di schifezze) di costo minimo
Lezione 5.1.1: il flusso (di schifezze) di costo minimo
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Seleziona attività Lezione 5.1.2: flusso + integralità = cammino
Lezione 5.1.2: flusso + integralità = cammino
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Seleziona attività Lezione 5.2: cammini in varie salse e variabili a valori discreti
Lezione 5.2: cammini in varie salse e variabili a valori discreti
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Seleziona attività Lezione 6.1.1: frullati di variabili logiche e quantitative (parte I)
Lezione 6.1.1: frullati di variabili logiche e quantitative (parte I)
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Seleziona attività Lezione 6.1.2: frullati di variabili logiche e quantitative (parte II)
Lezione 6.1.2: frullati di variabili logiche e quantitative (parte II)
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Seleziona attività Lezione 6.2: funzioni lineari a tratti convesse, vincoli disgiuntivi
Lezione 6.2: funzioni lineari a tratti convesse, vincoli disgiuntivi
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Seleziona attività Lezione 6.1.1: preparazione al primo compitino (parte I)
Lezione 6.1.1: preparazione al primo compitino (parte I)
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Seleziona attività Lezione 6.1.2: preparazione al primo compitino (parte II)
Lezione 6.1.2: preparazione al primo compitino (parte II)
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Seleziona attività Lezione 6.2: fuori programma
Lezione 6.2: fuori programma
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Seleziona attività Lezione 7.1: Flusso di Costo Minimo e cammini minimi, prima discussione
Lezione 7.1: Flusso di Costo Minimo e cammini minimi, prima discussione
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Seleziona attività Lezione 7.2: alberi, etichette, condizioni di Bellman
Lezione 7.2: alberi, etichette, condizioni di Bellman
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Seleziona attività Lezionee 8.1: l'algoritmo SPT(.L.Queue) in pratica
Lezionee 8.1: l'algoritmo SPT(.L.Queue) in pratica
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Seleziona attività Lezione 8.2: SPT.L.Queue in teoria e le varianti che portano a SPT.S
Lezione 8.2: SPT.L.Queue in teoria e le varianti che portano a SPT.S
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Seleziona attività Lezione 9.1: ultimi fuochi sui cammini minimi
Lezione 9.1: ultimi fuochi sui cammini minimi
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Seleziona attività Lezione 9.2: da un albero all'altro come Tarzan ;-) - o Tarjan? ;-) ;-)
Lezione 9.2: da un albero all'altro come Tarzan ;-) - o Tarjan? ;-) ;-)
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Seleziona attività Lezione 10.1: gli algoritmi di Kruskal e Prim
Lezione 10.1: gli algoritmi di Kruskal e Prim
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Seleziona attività Lezione 10.2: un approccio pratico al problema del flusso massimo
Lezione 10.2: un approccio pratico al problema del flusso massimo
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Seleziona attività Lezione 11.1: un po' di teoria sul problema del flusso massimo
Lezione 11.1: un po' di teoria sul problema del flusso massimo
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Seleziona attività Lezione 11.2: complessità, corettezza e terminazione dell'algortimo per cammini aumentanti
Lezione 11.2: complessità, corettezza e terminazione dell'algortimo per cammini aumentanti
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Seleziona attività Lezione 12.1: applicazioni e varianti del flusso massimo
Lezione 12.1: applicazioni e varianti del flusso massimo
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Seleziona attività Lezione 12.2: provare a risolvere un problema di flusso di costo minimo
Lezione 12.2: provare a risolvere un problema di flusso di costo minimo
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Seleziona attività Lezione 13.1: le condizioni di ottimalità del flusso di costo minimo
Lezione 13.1: le condizioni di ottimalità del flusso di costo minimo
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Seleziona attività Lezione 13.2: complessità dell'algoritmo per cancellazione di cicli e dove ci porta
Lezione 13.2: complessità dell'algoritmo per cancellazione di cicli e dove ci porta
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Seleziona attività Lezione 14.1: l'algoritmo dei cammini minimi successivi
Lezione 14.1: l'algoritmo dei cammini minimi successivi
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Seleziona attività Lezione 14.2: preparazione alla seconda verifica intermedia
Lezione 14.2: preparazione alla seconda verifica intermedia
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Seleziona attività Lezione 15.1: introduzione alle Programmazione Lineare
Lezione 15.1: introduzione alle Programmazione Lineare
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Seleziona attività Lezione 15.2: geometria della Programmazione Lineare
Lezione 15.2: geometria della Programmazione Lineare
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Seleziona attività Lezione 16.1: costruzione "per punti" di un poliedro e perché è importante
Lezione 16.1: costruzione "per punti" di un poliedro e perché è importante
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Seleziona attività Lezione 16.2: perché i vertici non bastano, direzioni di un poliedro ed a cosa servono
Lezione 16.2: perché i vertici non bastano, direzioni di un poliedro ed a cosa servono
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Seleziona attività Lezione 18.1: poliedri senza vertici e come liberarsene
Lezione 18.1: poliedri senza vertici e come liberarsene
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Seleziona attività Lezione 18.2: direzioni ammissibili di crescita e dove ci portano
Lezione 18.2: direzioni ammissibili di crescita e dove ci portano
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Seleziona attività Lezione 19.1: direzioni di crescita e cono simpliciale ==> algoritmo
Lezione 19.1: direzioni di crescita e cono simpliciale ==> algoritmo
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Seleziona attività Lezione 19.2: gli ultimi pezzi dell'algoritmo del simplesso primale
Lezione 19.2: gli ultimi pezzi dell'algoritmo del simplesso primale
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Seleziona attività Lezione 20.1: l'algoritmo del simplesso
Lezione 20.1: l'algoritmo del simplesso
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Seleziona attività Lezione 20.2: gli ultimi dettagli del simplesso verso il problema duale
Lezione 20.2: gli ultimi dettagli del simplesso verso il problema duale
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Seleziona attività Lezione 21.1: altri usi della dualità e gli scarti complementari
Lezione 21.1: altri usi della dualità e gli scarti complementari
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Seleziona attività Lezione 21.2: usi degli scarti, coppie di soluzioni di base verso il simplesso duale
Lezione 21.2: usi degli scarti, coppie di soluzioni di base verso il simplesso duale
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Seleziona attività Lezione 22.1: il simplesso duale
Lezione 22.1: il simplesso duale
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Seleziona attività Lezione 22.2: dai simplessi al Branch & Bound
Lezione 22.2: dai simplessi al Branch & Bound
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Seleziona attività Lezione 23.1: il meta-algoritmo del Branch & Bound
Lezione 23.1: il meta-algoritmo del Branch & Bound
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Seleziona attività Lezione 23.2: il minimo di teoria necessaria sul B&B ed accenni alle implementazioni reali
Lezione 23.2: il minimo di teoria necessaria sul B&B ed accenni alle implementazioni reali
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Seleziona attività Lezione 24.1: altri esempi interessanti di B&B, il CSP
Lezione 24.1: altri esempi interessanti di B&B, il CSP
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Seleziona attività Lezione 24.1: preparazione al terzo compitino, parte prima
Lezione 24.1: preparazione al terzo compitino, parte prima
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Seleziona attività Lezione 24.2: preparazione al terzo compitino, parte seconda
Lezione 24.2: preparazione al terzo compitino, parte seconda
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