Elaborazione del Linguaggio Naturale

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  Introduzione

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  Il corso introduce le tematiche del settore del trattamento del linguaggio, illustrando le principali tecniche, algoritmi e architetture usate nelle applicazioni dell'analisi del linguaggio naturale. Il corso forisce le capacità di progettare, implementare e valutare sistemi di trattamento del linguaggio. Il programma comprende:

  • Modellazione statistica del linguaggio naturale.
  • Tecniche di apprendimento statistico.
  • Analisi lessicale.
  • Analisi grammaticale.
  • Analisi semantica.
  • Corpora annotati e metodologie di valutazione.
  • Metodi statistici di traduzione automatica.
  • Estrazione di conoscenze.

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  Syllabus
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  Testi di Riferimento
  1. C. Manning, H. Schutze. Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press, 2000.
  2. D. Jurafsky, J.H. Martin, Speech and Language Processing. 2nd edition, Prentice-Hall, 2008.
  3. S. Kubler, R. McDonald, J. Nivre. Dependency Parsing. 2010.
  4. P. Koehn. Statistical Machine Translation. Cambridge University Press, 2010.
  5. S. Bird, E. Klein, E. Loper. Natural Language Processing with Python.
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  Lezioni

  Data	Argomento	Note
  21/2/2014	L'età della parola
  25/2/2014	Introduzione
  28/2/2014	Probabilità
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  Progetti
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  Edizioni precedenti
  • 2010-2011
  • 2011-2012
  • 2012-2013
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  Software
  • nltk

  • Tanl

  • DeSR
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  Modalità di esame

  Progetto o seminario.